Constructor de Schema y Entidades IA
Respuesta breve
Detecta el JSON-LD existente, valida la cobertura de entidades y recomienda los tipos de schema faltantes.
Qué hace
Lee los datos estructurados JSON-LD de tu página y comprueba cada bloque en busca de problemas: JSON que no se puede analizar, falta de @context o @type, una Organization sin nombre, una WebSite sin url y una FAQPage sin preguntas. Muestra cuáles de los siete tipos habituales de schema.org (Organization, WebSite, BreadcrumbList, FAQPage, Article, Product, LocalBusiness) declara la página, da una puntuación y sugiere qué añadir a continuación. También indica si el sitio publica un archivo /llms.txt.
Por qué importa
Los datos estructurados indican a los buscadores, de una forma que pueden leer con fiabilidad, quién publica una página y de qué trata. Google usa el marcado Organization, por ejemplo, para elegir el logotipo en sus resultados y paneles de conocimiento, e ignora el marcado que no puede analizar. Google también dice que no se necesita ningún marcado especial para aparecer en sus funciones de IA, así que trátalo como buena higiene de búsqueda y no como un atajo hacia las respuestas de IA.
Cómo funciona
-
Introduce la URL de una página
-
Obtenemos el HTML original de la página y leemos cada bloque JSON-LD, incluidos los elementos dentro de @graph
-
Comprobamos cada bloque en busca de errores de análisis y propiedades básicas ausentes, y enumeramos los tipos que declara
-
Devolvemos una puntuación, la cobertura de tipos, los problemas de validación y un siguiente paso
Ejemplo de entrada y salida
url: https://example.com
Puntuación de datos estructurados: 77/100 Bloques JSON-LD: 2 · tipos de entidad: 3 · errores: 0 · avisos: 1 datos estructurados encontrados OK sin errores de validación OK entidad Organization presente OK entidad WebSite presente OK /llms.txt encontrado warn Cobertura de entidades Organization presente WebSite presente BreadcrumbList ausente FAQPage ausente Article presente Product ausente LocalBusiness ausente Problemas de validación Bloque 2: a la entrada WebSite le falta su url.
Quién lo usa
-
Responsable de contenidos
Después de publicar un artículo, confirma que su bloque Article se analiza correctamente y que los bloques Organization y WebSite del sitio siguen presentes.
-
SEO técnico
Revisa una página por plantilla y encuentra las plantillas a las que les falta el marcado Organization o WebSite.
-
Consultor de agencia
Muestra a un cliente nuevo qué tipos de schema declaran sus páginas clave y cuáles básicos faltan.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia del Validador de datos estructurados?
El Validador de datos estructurados comprueba que cada bloque JSON-LD se analiza correctamente y enumera sus tipos. Esta herramienta también comprueba algunas propiedades básicas, muestra la cobertura de siete tipos habituales, da una puntuación y sugiere un siguiente paso.
¿Comprueba la elegibilidad para resultados enriquecidos?
No. Comprueba la sintaxis JSON, @context, @type y algunas propiedades básicas. Cada resultado enriquecido tiene sus propios requisitos; compruébalos con la Prueba de resultados enriquecidos de Google.
¿Por qué informa sobre llms.txt?
llms.txt es una propuesta comunitaria opcional de 2024 para dar a las herramientas de IA una guía breve de un sitio. Ningún motor de búsqueda de IA importante ha dicho que lea el archivo en otros sitios, y Google dice que sus funciones de búsqueda no lo usan, así que el resultado se muestra a título informativo y no cambia la puntuación.
¿Puede escribir el marcado por mí?
No. Encuentra, comprueba y sugiere. Para escribir marcado nuevo, usa el generador de marcado Schema.
¿Lee microdatos o RDFa?
No, solo JSON-LD. Google admite los tres formatos y recomienda JSON-LD porque es el más fácil de mantener.
¿Ve el marcado añadido por JavaScript?
No. Lee el HTML que devuelve tu servidor, así que el JSON-LD que los scripts añaden después de cargar la página no se incluye.