Seitengeschwindigkeits-Analyse
Kurze Antwort
Messen Sie Ladegeschwindigkeit und Core Web Vitals und sehen Sie die größten Einsparungen — auch fehlende Textkomprimierung.
Was es macht
Führt ein echtes Lighthouse-Audit für Ihre URL über Googles PageSpeed-Insights-API durch und liefert Core Web Vitals (LCP, INP, CLS), einen Performance-Score und eine priorisierte Liste von Optimierungsmöglichkeiten. Enthält, wenn verfügbar, sowohl Labordaten (kontrollierter Durchlauf) als auch Felddaten (Real-User-CrUX über ein 28-Tage-Fenster).
Warum es wichtig ist
Google sagt, dass Core Web Vitals von seinen Ranking-Systemen verwendet werden, auch wenn ein hervorragendes Seitenerlebnis relevanten Inhalt nicht aufwiegt. Geschwindigkeit prägt außerdem, was Besucher:innen tun: Langsame Seiten verlieren Menschen, bevor sie ein Wort gelesen haben. Ihre langsamsten Templates zu reparieren hilft jeder daraus gebauten Seite.
Wie es funktioniert
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Ihre Seiten-URL eingeben und Mobil- oder Desktop-Strategie wählen
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Wir lösen einen echten Lighthouse-Durchlauf über Googles PageSpeed-Insights-API aus
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Erfassung der Labormetriken (LCP, FCP, CLS, TBT, Speed Index) sowie, wenn verfügbar, der Felddaten aus CrUX (INP, LCP, CLS, FCP, TTFB)
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Rückgabe eines numerischen Scores, des vollständigen Core-Web-Vitals-Bilds und priorisierter Optimierungsmöglichkeiten wie ungenutztem JavaScript oder fehlender Textkomprimierung
Beispiel-Ein- und Ausgabe
url: https://rankproof.eu/tools strategy: mobile
Labortest (Mobilgerät) Performance-Score: 92/100 Largest Contentful Paint: 1,4 s Total Blocking Time: 18 ms Cumulative Layout Shift: 0,02 First Contentful Paint: 0,8 s Echte Besucher (letzte 28 Tage): noch nicht genug Daten Top-Optimierungsmöglichkeiten: Ungenutztes JavaScript reduzieren −0,4 s Textkomprimierung aktivieren −0,2 s
Wer es nutzt
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Performance-Engineer:in
Die Prüfung nach jedem Release wiederholen und den Core-Web-Vitals-Trend manuell verfolgen, um Regressionen früh zu erkennen.
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E-Commerce-Manager
Produktseiten monatlich auditieren – jede eingesparte 100ms LCP ist bei stark besuchten Kategorien messbarer Umsatz.
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SEO-Spezialist:in
Die 20 am schlechtesten performenden Seiten identifizieren und für den nächsten Sprint des Dev-Teams priorisieren.
Häufig gestellte Fragen
Labordaten vs. Felddaten – was ist der Unterschied?
Labordaten sind ein synthetischer Durchlauf in einer kontrollierten Umgebung. Felddaten (CrUX) sind über 28 Tage aggregierte Real-User-Metriken. Google rankt anhand von Felddaten; Labordaten sind das Werkzeug für die Iteration.
Warum ändert sich mein Score zwischen den Durchläufen?
Lighthouse hat eine natürliche Schwankungsbreite (CPU-Auslastung, Netzwerk-Jitter). Googles Ranking-Signal sind die Felddaten, die Tausende echter Nutzer:innen mitteln – deutlich stabiler.
Welche CWV-Schwellenwerte sollte ich anpeilen?
Gut = LCP ≤ 2.5s, INP ≤ 200ms, CLS ≤ 0.1. Alles darüber gilt als "verbesserungswürdig" oder "schlecht" und wirkt sich negativ aus.
Mobil- oder Desktop-Strategie?
Mobile-First-Index = Mobil ist, was Google fürs Ranking nutzt. Optimieren Sie immer zuerst für Mobilgeräte; Desktop ist die sekundäre Prüfung.
Schaden schlechte Core Web Vitals dem Ranking?
Das kann sein. Google nutzt Core Web Vitals in seinen Ranking-Systemen, aber Relevanz kommt zuerst – eine schnelle Seite wird eine deutlich relevantere nicht überholen.
Prüft es die Textkomprimierung?
Ja. Wird das HTML, CSS oder JavaScript der Seite ohne Komprimierung wie gzip oder Brotli ausgeliefert, erscheint "Textkomprimierung aktivieren" unter den Optimierungsmöglichkeiten mit der Zeit, die dadurch eingespart würde.